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Identificación

¿Qué ave es esta?

Sube una fotografía y el sistema propondrá las especies más probables entre las registradas en Palmira. Funciona mejor cuando el ave se ve nítida y de cuerpo entero.

Arrastra la foto de un ave

JPEG, PNG o WebP, hasta 12 MB.

La foto se procesa en el servidor de este proyecto y no se guarda. Si quieres que quede publicada, súbela a la galería comunitaria.

Cómo funciona

  1. 1YOLO11 localiza el ave y recorta el resto. En una foto de campo el ave suele ocupar una fracción del encuadre, y el fondo desvía la predicción.
  2. 2BioCLIP 2 clasifica el recorte comparándolo con las aves registradas en Palmira. No fue entrenado con ninguna de ellas en particular: entiende descripciones taxonómicas.
  3. 3Verifica tú. Se muestran cinco candidatas porque el modelo acierta bastante más en el top-5 que en el primer puesto.

Cómo funciona

Son dos pasos: primero se busca dónde está el ave dentro de la foto, después se compara con la descripción de cada especie del país.

1

YOLO11s

Detección del ave en la foto

Localiza el ave en la foto y devuelve su caja, que es lo que la web dibuja para señalar qué encontró. En una foto de campo el ave puede ocupar menos del 1 % del encuadre, y verla marcada ayuda a entender el resultado.

Documentación ↗
2

BioCLIP 2

Clasificación de especie

Un clasificador normal solo reconoce las clases con las que lo entrenaron. BioCLIP compara la foto contra descripciones de texto, así que ampliar la cobertura a una especie nueva es añadir una línea al CSV, no reentrenar.

Documentación ↗

Tómalo como una sugerencia, no como un veredicto

El sistema acierta la mayoría de las veces, pero se equivoca sobre todo con especies muy parecidas entre sí: atrapamoscas pequeños, colibríes verdes, garzas blancas. En esos casos suele ser útil mirar las cinco propuestas y no solo la primera.

Si sabes qué ave es y el sistema falló, súbela a la galería y corrígelo. Esas correcciones son lo que permite mejorarlo.